Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”)

Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”)


Соколов Б. О.,

Кандидат политических наук, Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Санкт-Петербург, Россия, bssokolov@hse.ru


elibrary_id: 690118 | ORCID: 0000-0002-5151-8147 | RESEARCHER_ID: L-6331-2015

Завадская М. А.,

Доктор философии (PhD), Финский институт международных отношений, Хельсинки, Финляндия; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Санкт-Петербург, Россия, mzavadskaya@hse.ru


elibrary_id: 787846 | ORCID: 0000-0002-3728-4073 | RESEARCHER_ID: O-1815-2016

Дата поступления статьи: 2021.11.11. Принята к печати: 2022.11.17


DOI: 10.17976/jpps/2023.04.11
EDN: YGPVWJ


Правильная ссылка на статью:

Соколов Б. О., Завадская М. А. Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”). – Полис. Политические исследования. 2023. № 4. С. 152-167. https://doi.org/10.17976/jpps/2023.04.11. EDN: YGPVWJ


Статья подготовлена в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Аннотация

В статье исследуется, как индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 повлиял на отношение россиян к политической системе. Для этого используются данные онлайн-опроса, проведенного в июне 2020 г. в рамках международного проекта “Ценности в кризисе”. Размер выборки составил 1 527 респондентов. Выборка точно воспроизводит половозрастную структуру населения согласно материалам переписи 2010 г., но в ней недостаточно представлены люди с низким уровнем образования и сельские жители. Для анализа опросных данных была применена регрессия по методу наименьших квадратов. В качестве зависимой переменной выступил интегральный индекс политической поддержки, основанный на следующих показателях: индивидуальная уверенность в (1) правительстве, (2) системе здравоохранения и (3) общественных институтах в целом, а также (4) оценка того, насколько хорошо правительство справляется с коронакризисом. Результаты регрессионного моделирования показывают, что негативные экономические последствия пандемии (потеря работы, переход на неполный рабочий день или банкротство) и прямое столкновение с болезнью в ходе первой волны практически не связаны с уверенностью в национальных институтах и одобрением противоэпидемиологической политики властей. При этом страх заболеть самому и тревога за близких положительно коррелируют с уровнем политической поддержки, а вот опасения по поводу возможных материальных потерь – отрицательно. Кроме того, обнаружено, что ковид-скептики, т.е. люди, которые не считают коронавирусную инфекцию реальной угрозой или вообще сомневаются в ее существовании, демонстрируют систематически более низкий уровень политической поддержки. Впрочем, в последнем случае непонятно, является ли ковид-скептицизм одной из причин недоверия власти или же наблюдаемая ассоциация между этими показателями вызвана тем, что они оба отражают общее недовольство сложившимся социально-политическим порядком.

Ключевые слова
политическая поддержка, пандемия, COVID-19, ретроспективное голосование, эффект единения вокруг знамени, институциональное доверие, ковид-скептицизм.


Список литературы

Макушева М.О., Нестик Т.А. 2020. Социально-психологические предпосылки и эффекты доверия социальным институтам в условиях пандемии. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 6. С. 427-447. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.6.1770. EDN: WBZVBU.

Понарин Э.Д., Климова А.М., Соколов Б.О. 2021. Values in Crisis-International / Ценности в кризис (данные по российской выборке) 2020 г. Номер свидетельства: RU 2021622511. https://fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2021622511&TypeFile=html

Семенов А.В. 2022. Распределенное бремя: как россияне атрибутируют ответственность за выход из экономического кризиса? Политическая наука. № 2. С. 144-163. http://www.doi.org/10.31249/poln/2022.02.07. EDN: WZLIJI.

Соколов Б.O., Завадская М.А., Соболева Н.Э., Ухватова М.В., Широканова А.А., Щербак А.Н. 2021. Ценности в кризис: социология коронавируса. Научный дайджест Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала НИУ ВШЭ. № 2. https://www.hse.ru/data/2022/02/21/1749373243/Human_Capital_NCMU_Digest_2_Values_In_Crisis_2021.pdf

Соколов Б.О., Завадская М.А., Чмель К.Ш. 2022. Динамика индивидуальной политической поддержки в России в ходе пандемии COVID-19: Анализ данных опроса «Ценности в кризисе». Политическая наука. № 2. С. 122-143. https://www.doi.org/10.31249/poln/2022.02.06. EDN: WKTWTI.  

Altiparmakis, A., Bojar, A., Brouard, S., Foucault, M., Kriesi, H., & Nadeau, R. (2021). Pandemic politics: policy evaluations of government responses to COVID-19.  West European Politics, 44(5-6), 1159-1179. https://doi.org/10.1080/01402382.2021.1930754

Alwin, D.F. (2007). Margins of error: a study of reliability in survey measurement. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9780470146316

Baccini, L., Brodeur, A., & Weymouth, S. (2021). The COVID-19 Pandemic and the 2020 US Presidential Election. Journal of Population Economics, 34(2), 739-767. https://doi.org/10.1007/s00148-020-00820-3

Baker, R., Brick, J.M., Bates, N.A., Battaglia, M., Couper, M.P., Dever, J.A., & Tourangeau, R. (2012). Summary report of the AAPOR task force on non-probability sampling. Journal of Survey Statistics and Methodology, 1(2), 90-143. https://doi.org/10.1093/jssam/smt008

Bechtel, M.M., & Hainmueller, J. (2011). How lasting is voter gratitude? An analysis of the short‐ and long‐term electoral returns to beneficial policy.  American Journal of Political Science, 55(4), 852-868. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2011.00533.x

Bol, D., Giani, M., Blais, A., & Loewen, P.J. (2021). The effect of COVID‐19 lockdowns on political support: some good news for democracy? European Journal of Political Research, 60(2), 497-505. https://doi.org/10.1111/1475-6765.12401

Chaisty, P., Gerry, C.J., & Whitefield, S. (2021). The buck stops elsewhere: authoritarian resilience and the politics of responsibility for COVID-19 in Russia. Post-Soviet Affairs, 38(5), 366-385. https://doi.org/10.1080/1060586X.2021.2010397

Coppock, A., & McClellan, O. A. (2019). Validating the demographic, political, psychological, and experimental results obtained from a new source of online survey respondents. Research & Politics, 6(1). https://doi.org/10.1177/2053168018822174

De Vries, C.E., Bakker, B.N., Hobolt, S.B., & Arceneaux, K. (2021). Crisis signaling: how Italy's coronavirus lockdown affected incumbent support in other European countries. Political Science Research and Methods, 9(3), 451-467. https://doi.org/10.1017/psrm.2021.6

Easton, D. (1975). A reassessment of the concept of political support. British Journal of Political Science, 5(4), 435-457.

Erhardt, J., Freitag, M., Filsinger, M., & Wamsler, S. (2021). The emotional foundations of political support: how fear and anger affect trust in the government in times of the COVID‐19 pandemic. Swiss Political Science Review, 27(2), 339-352. https://doi.org/10.1111/spsr.12462

Esaiasson, P., Sohlberg, J., Ghersetti, M., & Johansson, B. (2021). How the coronavirus crisis affects citizen trust in institutions and in unknown others: evidence from ‘the Swedish experiment’. European Journal of Political Research, 60(3), 748-760. https://doi.org/10.1111/1475-6765.12419

Fiorina, M. (1981). Retrospective voting in American national elections. New Haven, CT: Yale University Press.

Gadarian, S.K., Goodman, S.W., & Pepinsky, T.B. (2021). Partisanship, health behavior, and policy attitudes in the early stages of the COVID-19 pandemic. Plos One, 16(4), e0249596. https://dx.doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0249596

Gasper, J.T., & Reeves, A. (2011). Make It Rain? Retrospection and the attentive electorate in the context of natural disasters. American Journal of Political Science, 55(2), 340-355. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2010.00503.x

Healy, A., & Malhotra, N. (2013). Retrospective voting reconsidered. Annual Review of Political Science, 16, 285-306. https://doi.org/10.1146/annurev-polisci-032211-212920

Herrera, H., Konradt, M., Ordonez, G., & Trebesch, C. (2020). Corona politics: the cost of mismanaging pandemics. PIER Working Paper No. 20-033. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3690490

Karol, D., & Miguel, E. 2007. The electoral cost of war: Iraq casualties and the 2004 US presidential election. The Journal of Politics, 69(3), 633-648.

Key, V.O. (1966). The responsible electorate. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Kobak, D. (2021). Excess mortality reveals Covid's true toll in Russia. Significance, 18(1), 16-19. https://doi.org/10.1111/1740-9713.01486

Kritzinger, S., Foucault, M., Lachat, R., Partheymüller, J., Plescia, C., & Brouard, S. (2021). ‘Rally round the flag’: the COVID-19 crisis and trust in the national government. West European Politics, 44(5-6), 1205-1231. https://doi.org/10.1080/01402382.2021.1925017

Lazarev, E., Sobolev, A., Soboleva, I.V., & Sokolov, B. (2014). Trial by fire: a natural disaster's impact on support for the authorities in rural Russia. World Politics, 66(4), 641-668. https://doi.org/10.1017/S0043887114000215

McAllister, I., & White, S. (2008). ‘It's the economy, comrade!’ Parties and voters in the 2007 Russian Duma election. Europe-Asia Studies, 60(6), 931-957.

Mishler, W., & Rose, R. (2005). What are the political consequences of trust? A test of cultural and institutional theories in Russia. Comparative Political Studies, 38(9), 1050-1078. https://doi.org/10.1177/0010414005278419

Mueller, J.E. (1973). War, presidents, and public opinion. New York, NY: Wiley.

Renström, E.A., & Bäck, H. (2021). Emotions during the Covid‐19 pandemic: fear, anxiety, and anger as mediators between threats and policy support and political actions. Journal of Applied Social Psychologyhttps://doi.org/10.1111/jasp.12806

Schraff, D. (2021). Political trust during the Covid‐19 pandemic: rally around the flag or lockdown effects? European Journal of Political Research, 60(4), 1007-1017.

Sirotkina, E., & Zavadskaya, M. (2020). When the party’s over: political blame attribution under an electoral authoritarian regime. Post-Soviet Affairs, 36(1), 37-60. https://doi.org/10.1080/1060586X.2019.1639386

Treisman, D. (2011). Presidential popularity in a hybrid regime: Russia under Yeltsin and Putin. American Journal of Political Science, 55(3), 590-609. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2010.00500.x

Treisman, D. (2014). Putin's popularity since 2010: why did support for the Kremlin plunge, then stabilize? Post-Soviet Affairs, 30(5), 370-388. https://doi.org/10.1080/1060586X.2014.904541

Yablokov, I. (2018). Fortress Russia: conspiracy theories in post-Soviet Russia. Cambridge; Medford, MA: Polity Press.

Zavadskaya, M., & Sokolov, B. (2020). Linkages between experiencing COVID-19 and levels of political support in Russia. PONARS Eurasia Policy Memo. No. 677. https://www.ponarseurasia.org/linkages-between-experiencing-covid-19-and-levels-of-political-support-in-russia/

  

Содержание номера № 4, 2023

Возможно, Вас заинтересуют:


Латов Ю. В.,
Институциональное доверие как социальный капитал в современной России (по результатам мониторинга). – Полис. Политические исследования. 2021. №5

Арбатова Н. К.,
Безопасность ЕС: микроагрессия с макропоследствиями. – Полис. Политические исследования. 2021. №5

Радина Н. К.,
Медийные модели пропаганды: пандемия COVID-19 в русскоязычных СМИ с “другим мнением”. – Полис. Политические исследования. 2023. №4

Антюхова Е. А.,
НАТО под прицелом COVID-19. – Полис. Политические исследования. 2021. №3

Мчедлова М. М., Казаринова Д. Б.,
Вызов пандемии COVID-19 и религия: онтология vs политика. – Полис. Политические исследования. 2021. №4


полная версия страницы