Сетевое моделирование массового политического сознания. Первые результаты


Сатаров Г. А.,

Кандидат технических наук, Фонд ИНДЕМ, Москва, Россия, moskars@mail.ru

elibrary_id: 165292 |

Благовещенский Ю. Н.,

Доктор физико-математических наук, Фонд ИНДЕМ, Москва, Россия, vkbun@yandex.ru

elibrary_id: 85428 |


DOI: 10.17976/jpps/2022.03.10
Правильная ссылка на статью:

Сатаров Г. А., Благовещенский Ю. Н. Сетевое моделирование массового политического сознания. Первые результаты. – Полис. Политические исследования. 2022. № 3. С. 124-140. https://doi.org/10.17976/jpps/2022.03.10


Аннотация

Статья представляет опыт построения и сопоставительного анализа трех сетей, узлами которых служат векторы ответов респондентов на почти одинаковые социологические анкеты в трех странах – России, Казахстане и Эстонии. Анкеты, изучавшие политические представления и практики граждан трех стран, использовались в опросах, проводившихся весной – осенью 1998 г. Совокупность ответов респондентов на одну анкету представлялась как множество бинарных векторов, которым соответствовали узлы конструируемой сети. На начальной стадии приведенные стандартизированные остатки использовались как меры статистической зависимости (меры связи) между узлами (векторами ответов); в результате получалась взвешенная сеть одного опроса. Далее по общему формальному правилу определения порога осуществлялся переход от взвешенной сети к бинарной. Топологические (структурные) свойства таких бинарных сетей были главным объектом сопоставительного анализа при исследовании сетей разного происхождения. В исследовании выстраивающиеся сети рассматривались в качестве моделей массового сознания респондентов: кластерная структура сетей, сопряженная со структурой специфического распределения степеней узлов сетей, изучалась и интерпретировалась. Результаты исследования, касающиеся распределений степеней узлов изученных сетей, стали подтверждением гипотезы об образовании ими выделенного класса сложных сетей, а также позволили обнаружить социологические факты, которые не могли быть получены традиционными методами статистического анализа результатов опросов, основанными на подсчете частот ответов в целом по выборке и внутри стандартных групп. Результаты применения авторского подхода позволяют трактовать сети, строящиеся описанным в статье способом моделями массового сознания, а предложенный сетевой поход – дающим новые верифицируемые сведения о массовом сознании. 

Ключевые слова
социология ассоциаций; массовое сознание; опросы общественного мнения; сложные сети, сети массового сознания; топологические характеристики сетей; степенные законы.

Дополнительные материалы

Список литературы

Благовещенский Ю.Н., Сатаров Г.А. 2019. Сетевое моделирование массового политического со­знания. Метод. Полис. Политические исследования. № 5. С. 96-118. https://doi.org/10.17976/jpps/2019.05.08

Поппер К.Р. 2004. Предположения и опровержения. Рост научного знания. М.: ACT, Ермак.

Сатаров Г.А. 2016a. Доверие как объект политической социологии. Часть I. Полис. Политические исследования. № 1. С. 121-138. https://doi.org/10.17976/jpps/2016.01.09

Сатаров Г.А. 2016b. Доверие как объект политической социологии. Часть II. Полис. Политические исследования. № 2. С. 109-130. https://doi.org/10.17976/jpps/2016.02.09

Штомпка П. 2001. Понятие социальной структуры. Попытка обобщения. Социологические ис­следования. № 9. С. 3-13.

Шютц А. 2003. Смысловая структура повседневного мира: очерки по феноменологической социологии. М.: Институт Фонда “Общественное мнение”.

Эволюционная эпистемология. Под ред. Е.Н. Князевой. 2012. М.: Центр гуманитарных инициатив.

 

Clauset, A., Newman, M.E., & Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical Review E., 70(6), 066111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.066111

Girvan, M., & Newman, M.E. (2002). Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(12), 7821-7826. https://doi.org/10.1073/pnas.122653799

Newman, M.E.J. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM Review 45, 2, 167-256. https://doi.org/10.48550/arXiv.cond-mat/0303516

Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpre­tations. NeuroImage, 52(3), 1059-1069. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.10.003

van Meter, K.M. (2004). How people see society: the network structure of public opinion concerning social conflicts. CONNECTIONS, 26(1), 71-89. 

Содержание номера № 3, 2022

Возможно, Вас заинтересуют:


Благовещенский Ю. Н., Сатаров Г. А.,
Сетевое моделирование массового политического сознания. Метод. – Полис. Политические исследования. 2019. №5

Сатаров Г. А.,
Доверие как объект политической социологии. Часть II. – Полис. Политические исследования. 2016. №2

Сатаров Г. А.,
Доверие как объект политической социологии. Часть I. – Полис. Политические исследования. 2016. №1

Чугров С. В.,
Опыт социологической диагностики Михаила Горшкова. – Полис. Политические исследования. 2012. №6

Холодковский К. Г.,
Непростые проблемы современного общественного сознания. – Полис. Политические исследования. 2018. №3



Комментарии к этой странице:

 

Рекомендуем статью

   

Рекомендуем статью



Полис. Политические исследования
2 2015


Хенкин С. М., Кудряшова И. В.
Интеграция мусульман в Европе: политический аспект

 Текст статьи
 

Архив номеров

   2022      2021   
   2020      2019      2018      2017      2016   
   2015      2014      2013      2012      2011   
   2010      2009      2008      2007      2006   
   2005      2004      2003      2002      2001   
   2000      1999      1998      1997      1996   
   1995      1994      1993      1992      1991