Доверие как объект политической социологии. Часть II


Сатаров Г. А.,

Кандидат технических наук, Президент Фонда ИНДЕМ., moskars@mail.ru


DOI: 10.17976/jpps/2016.02.09
ID статьи на сайте журнала: 5116


Правильная ссылка на статью:

Сатаров Г. А. Доверие как объект политической социологии. Часть II. – Полис. Политические исследования. 2016. № 2. С. 109-130. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/2016.02.09


Аннотация

Во второй части статьи представляется одна из реализаций – статистическая техника и результаты ее применения – подхода к анализу данных опросов общественного мнения, необходимость которого обосновывается в первой части статьи. Объектом статистического анализа является сеть, узлами которой служат значения номинальных социологических переменных, а связи между узлами – статистически значимые зависимости между значениями переменных, выраженные значениями приведенных стандартизированных остатков в клетках таблиц сопряженности. Изучаются локальные свойства такой сети в узлах, которые представляют варианты ответов на сходные вопросы о доверии четырем институтам власти в опросах, проводившихся на репрезентативных общероссийских выборках в 1998, 2001 и 2015 гг. Показано, что различные характеристики, отражающие такое свойство, как центральность этих узлов, несут важную информацию о состоянии общественного мнения. Продемонстрировано качественное изменение состояния общественного мнения в исследуемый период. Показано, что такие изменения неоднородны, но зависят от объектов, которые оцениваются общественным мнением. Обосновывается зависимость подобных изменений от состояния политической системы и общества. Выдвигается гипотеза, согласно которой в некоторых случаях стандартные простые подходы к анализу результатов опросов общественного мнения не могут давать релевантного результата, интерпретируемого простыми привычным образом.

Ключевые слова
доверие; политическая социология; общественное мнение; опросы общественного мнения; консистентность; математико-статистические методы; анализ социальных сетей; интеллектуальный анализ данных.


Список литературы

Гидденс Э. 2011. Последствия современности. М.: Праксис. 343 с.

Степанов Р.Г. 2008. Технология data mining: Интеллектуальный анализ данных. Казань: КГУ. 58 с.


Levin M., Satarov G. 2015.Rent Seeking in Russia. – A Companion to Political Economy of Rent Seeking. Ed. by R.D. Congleton, A. Hillman. Cheltenham, UK; Northampton, MA: Edgar Elgar Publishing. P. 350‑370.

Tan Pang-Ning, Steinbach M., Kumar V. 2006. Introduction to Data Mining. Boston: Pearson Addison Wesley. 769 p. 

Содержание номера № 2, 2016

Возможно, Вас заинтересуют:


Сатаров Г. А.,
Доверие как объект политической социологии. Часть I. – Полис. Политические исследования. 2016. №1

Бернейс Э. ,
Манипуляция общественным мнением: как и почему. – Полис. Политические исследования. 2012. №4

Чугров С. В.,
Опыт социологической диагностики Михаила Горшкова. – Полис. Политические исследования. 2012. №6

Безвиконная Е. В.,
Системно-синергетийная модель политической системы . – Полис. Политические исследования. 2009. №3

Чугров С. В.,
Российская политика сквозь призму социологических замеров. – Полис. Политические исследования. 2016. №5



Комментарии к этой странице:

 

Рекомендуем статью

   

Рекомендуем статью



Полис. Политические исследования
3 2007


Пшизова С. Н.
Политика как бизнес: российская версия (II)

  Полный текст
 

Архив номеров

   2019      2018      2017      2016   
   2015      2014      2013      2012      2011   
   2010      2009      2008      2007      2006   
   2005      2004      2003      2002      2001   
   2000      1999      1998      1997      1996   
   1995      1994      1993      1992      1991